电子车牌怎么逃避

请问课程代码是07276060图像处理B的是哪个学院开的？任课老师是哪位啊

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clear;close all;clc %1.数字滤波器的技术指标 ap = 1;%通带最大衰减 as = 30;%阻带最小衰减 fp = 208;%通带截止频率 fs = 488;%阻带截止频率 Fs = 1888;%抽样间隔 T = 1/Fs; %2.将数字指标转化成模拟滤波器技术指标《来用冲激响应不变法wap = 2*pi*fp!was = 2*pi*fs; %3.设计滤波器 [N,wac] = buttord(wap,was,ap,as，s');%计算阶数N和3dB截止频率wac[z,p,k] = buttap(N);%创建巴特沃斯低通滤波器 z零点p极点k增益[Bap,Aap] = zp2tf(z,p,k);%由零极点和增益确定归一化Han(s)系数[Bbs,Abs] = 1p21p(Bap,Aap,wac);%将s/wc

t=0:0.01:10;%生成的波形，横坐标也就是时间从0开始，到10结束，点与点的间隔为0.01。 %以上面的数组t为横坐标，将其每一个元素代入方波公式，公式的伪代码为 %for t[i] : t if t[i]>=(2*k*(2*pi/2)) && t[i]<((2*k+1)*(2*pi/2)) y(t[i])=1 else if t[i]>=((2*k+1)*(2*pi/2)) && t[i]<((2*k+2)*(2*pi/2)) y(t[i])=-1 %以上伪代码可以化简为以下的形式 %for t[i] : t if t[i]>=(2*k*pi) && t[i]<((2*k+1)*pi) y(t[i])=1 else if t[i]>=((2*k+1)*pi) && t[i]<((2*k+2)*pi) y(t[i])=-1 %其中k为最接

在MATLAB中，可以使用surf函数来绘制三维等高图（也称为三维表面图）。以下是一个简单的示例，展示了如何创建一个三维等高图：% 创建数据[x, y] = meshgrid(-2:0.1:2, -2:0.1:2);z = x.^2 + y.^2;% 绘制三维等高图figure;surf(x, y, z);title('三维等高图');xlabel('X轴');ylabel('Y轴');zlabel('Z轴');colorbar; % 显示颜色条 在这个例子中，meshgrid函数用于生成网格点坐标，z是一个基于x和y坐标的高度值。然后，使用surf函数来绘制三维等高图。xlabel、ylabel和zlabel用

基于YOLOv5的舰船检测与识别系统用于识别包括渔船、游轮等多种海上船只类型，检测船舰目标并进行识别计数，以提供海洋船只的自动化监测和管理。案例详细介绍船舰类型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别分类

基于深度学习的变电站紫外设备识别，识别模块核心功包括部件检测识别、光斑检测、数字识别，通过对变电站紫外设备采集的专有数据集建立标签体系，采用深度神经网络训练、检测识别，得到对变电站紫外图像的语义分析，并对光子数据、增益数据进行OCR分析，得到光子数/增益数、部件信息、光斑信息的自动化识别结果。

你觉得在这个基础上修改简单，其实并非如此。复现一篇论文的工作也并非你想的那么容易，这样，你花了很多时间和金钱找人实现的东西，对你帮助并不大。

随着计算机硬件设备的不断升级以及人们对公共场所的安全需求不断提升，智能视频监控系统的重要性日益凸显。而智能视频监控中的两个最基本的问题，行人检测与异常行为分析，也逐渐成为了计算机视觉领域的研究热点。本文主要的研究内容是基于视频的行人检测与异常行为分析，本文分别对这重要的两项技术提出有效的解决方案。 由于人体有着多变的外观以及可能出现多种状态，因此，在视频中进行检测行人是一项非常困难的任务。首要的困