方差的计算公式为，$σ^2=\frac{um_{i=1}^n^2}{n}$，其中$\overline{x}$表示样本数据的平均数，$x_i$表示样本数据中的第$i$个元素，$n$表示样本总量。标准差的计算公式为$σ=qrt{σ^2}$，即标准差为方差的平方根。方差可以衡量样本整体偏移程度，如果取值越大则说明样本各位置间差异越大，样本的变异程度也越大，而标准差可以衡量元素的离散程度，取值越大，则说明各元素的位置越离散，样本越分散。从统计学角度来看，方差是一种定量衡量，可以用于比较不同样本之间变异程度的大小，而标准差是一种定性衡量，可以用于衡量样本内部离散程度的大小。