1楼. 过度医疗的概率,这时AI的辅助就有其必要性。
齐鲁晚报·齐鲁壹点记者:就现阶段而言,行业的发展困境在哪里?
利友诚:项目能否顺利落地很大程度上取决于精确度,而精确度和原始数据数量、质量有关,在收集病例上,目前存在一定困难,符合模型训练需要的病例本就不多,这其中能够提供数据的人就更少,病人会顾虑到隐私和数据安全问题。在数据质量上,还会受到扫描设备和标注方法的影响。
齐鲁晚报·齐鲁壹点记者:在研究过程中,负责技术的科研工作者和医护人员是怎样分工的?
利友诚:具体的研究问题来源于医生在工作中的实际需求,根据这些反馈,我们会在技术方面搭建可行的模型。在训练模型的过程中,有时也会遇到错例、难例,这时会和医生不断交流解决的方法,并不是医生抛出一个问题,我们给出技术端解决路径的模式。除了做科研之外,我们很多时间都是学习相关的医疗知识,也是为了更能理解医生的想法。
齐鲁晚报·齐鲁壹点记者:如果AI参与的医疗诊断中出现纠纷,应当如何去划分责任?
利友诚:从我们研究的角度来看,AI和医生不是相互代替的关系,而是由AI辅助医生进行诊断,“AI+医疗影像”的决策权掌握在医生手中,诊断结果由人类负责。如果出现了医疗纠纷,应当根据法律方面的责任认定,去追责医务人员、医疗机构或是生产者。我们设计模型的时候,会充分考虑模型的可信任度。
齐鲁晚报·齐鲁壹点记者:对于“AI+医疗影像”未来的发展,你有什么预期?
利友诚:我保持乐观的态度,这种乐观一方面基于现有人才和数据的积累,另一方面是在于医疗领域的现状确实需要AI辅助。我认为扫查手法、医疗软硬件设备可以朝着标准化、智能化的方向发展,在此基础上,再去实现普及化。举例来说,扫查手法和软件设备一致,扫查出来的影片质量是统一的,也更有利于我们不断迭代和提升模型,这种模型的目标设定也不止针对于某一个疾病,而是将这种模型泛化到不同的医疗任务上。
记者弩剑网 3-6 16:44